Kamerával felszerelt, mesterséges intelligenciát használó mérleget vezetett be a SPAR a zöldség-gyümölcs osztályon egy tesztüzletben. A fejlesztés célja, hogy a mérlegelés gyorsabbá, egyszerűbbé és pontosabbá váljon: a rendszer felismeri a termékeket, így ideális esetben a kijelzőn csak egyetlen választható opció jelenik meg.
Nincs több bogarászás a mérlegen
Az új megoldás lényege, hogy a vásárlónak ne kelljen a termékkódokat keresgélnie. Ha a rendszer egyértelműen beazonosítja a mérlegre tett árut (például banánt), gyakorlatilag egy lépésre rövidül a folyamat.
Így ismeri fel a zöldséget és a gyümölcsöt
A tesztben használt mérlegek Bizerba gyártmányúak, a szoftver pedig a magyar piaci igényekre szabott. A rendszer mesterséges intelligenciára épülő, offline objektumfelismerést alkalmaz: a kamera csak akkor készít képet, amikor a vásárló terméket helyez a mérlegre. Az azonosítást mélytanuló képosztályozási algoritmusok végzik, forma, szín és méret alapján.
Ha többféle lehetőség van, „rákérdez”
Kevésbé egyértelmű helyzetekben — például többféle alma esetén — a mérleg először a termékkategóriát azonosítja, majd a lehetséges fajtákra szűkíti a választást. Ilyenkor a vevőnek már csak azt kell kiválasztania, pontosan melyik terméket tette a mérlegre. Ez egyszerre gyorsítja a folyamatot és csökkenti a hibázás esélyét.
Tanul a használatból, a visszajelzések alapján finomítják
A SPAR szerint a pilotprogram lehetőséget ad arra, hogy valós környezetben, vásárlói visszajelzések alapján csiszolják a megoldást, mielőtt szélesebb körben is bevezetnék. A rendszer öntanuló módon működik: az új termékek felismerését a használat során, manuális pontosításokkal és visszajelzések alapján folyamatosan fejlesztik.
